2025年5月6-7日下午，800cc全訊白菜網主站第20期研究生學術論壇活動在800cc全訊白菜網主站明智樓205召開，論壇由黃宇同學主持，2023和2024級20余名同學參加。第一場研究生論壇由800cc全訊白菜網主站丁平教授和張豪博士擔任本次論壇特邀嘉賓出席活動并點評。
本次學術論壇第一場共有9名研究生就各自的研究課題進行了匯報，內容涵蓋機械制造、智能交通、圖像處理、能源優化等多個領域。以下是主要研究成果的綜述：
蔣旻翰在《面向節能高質量的激光熔覆優化算法比較研究》中，系統分析了不同優化算法在激光熔覆工藝中的應用效果。研究以節能與高質量加工為目標，通過算法對比實驗，提出了兼顧能耗與成型質量的優化方案，為激光增材制造的綠色化發展提供了理論支持。
梁博圍繞《加工工藝參數及車間調度集成優化》展開研究，創新性地將工藝參數優化與生產調度問題結合，建立了多目標協同模型。該研究通過算法求解實現了加工效率與資源利用率的同步提升，對智能制造系統的集成優化具有指導意義。
慕佳袁在《融合時序補償與注意力增強的多分支去雨網絡設計與研究》中，針對復雜雨紋干擾問題，提出新型神經網絡架構。通過時序補償模塊和注意力機制的結合，顯著提升了動態場景下的圖像去雨效果，為自動駕駛等領域的視覺感知提供了技術支持。
李謹辰的《電動物流車復合電源系統建模與速度預測方法》研究，構建了復合電源系統的動態模型，并開發了基于路況的速度預測算法。該成果優化了能源分配策略，延長了電動車續航里程，對新能源物流車的推廣應用具有實踐意義。
李榮昊在《點接觸面齒輪副嚙合性能的數值計算方法》中，開發了高精度數值計算模型，實現了齒輪副接觸應力與傳動效率的快速評估。該方法為齒輪設計階段的性能預測提供了高效工具，有助于縮短產品開發周期。
譚曉龍針對《動態異構交互場景下智能網聯汽車行駛軌跡預測》問題，提出多源數據融合的預測框架。通過整合車輛動力學特征與交通環境信息，顯著提升了復雜場景下的軌跡預測精度，為智能駕駛決策系統提供了關鍵技術支撐。
汪游波的《盤式制動器噪聲源識別與優化》研究，采用聲學檢測與模態分析技術準確定位噪聲源，并通過材料改性與結構優化實現降噪。實驗表明優化方案可使噪聲降低15dB以上，為汽車制動系統的NVH性能提升提供了工程解決方案。
李虹霏在《大氣環境工業損傷樣本圖像生成與智能檢測》中，創新性地構建了工業設備損傷的合成數據集，并開發了輕量化檢測網絡。該研究解決了實際場景中樣本不足的難題，檢測準確率達到92%以上，為工業設備的智能運維提供了新思路。
胡圣東的《面向城市交叉口的場景分析與風險評估》研究，通過交通流建模與沖突點分析，建立了交叉口安全評價體系。提出的分級預警機制可降低30%以上事故風險，對智慧交通管理系統的建設具有參考價值。
本次論壇展示的研究成果均具有明確的工程應用背景，在理論創新與方法實踐上各具特色。研究內容緊密圍繞國家智能制造、綠色能源、智慧交通等戰略需求，體現了產學研結合的鮮明特色，為相關領域的技術發展提供了多元化的解決思路。匯報結束后，丁平、張豪兩位老師對每位同學的匯報進行了認真點評與指導，并對論壇活動給予了高度評價。他們表示，學術論壇充分展現了800cc全訊白菜網主站研究生的學術實力與創新精神，很好地營造了學院的學術氛圍以及提升了學術水平。
李虹霏同學匯報大氣環境工業損傷樣本圖像生成與智能檢測
譚曉龍同學匯報動態異構交互場景下智能網聯汽車行駛軌跡預測
本次學術論壇第二場共有9名研究生就各自的研究課題進行了匯報，由800cc全訊白菜網主站黃菊老師以及許磊老師擔任本次論壇特邀嘉賓出席活動并點評。以下是主要研究成果的綜述：
覃磊研究了深度確定性策略梯度（DDPG）算法在機器人鉸鏈操作中的應用，提出了一種動態獎勵切換機制，以優化機器人在復雜任務中的學習效率。實驗表明，該方法能有效提升機器人操作的穩定性和精確性，為智能機器人控制提供了新的優化思路。
趙建針對內齒珩輪修整問題，提出了車齒刀刃形的優化設計方法。通過分析復雜修形齒輪的嚙合特性，優化了刀具輪廓，提高了齒輪加工精度和表面質量。該研究為高精度齒輪制造提供了理論依據和工藝優化方案。
王元澤設計了一種新型并聯式下肢康復機器人，并對其運動學性能進行了系統分析。該機器人具有結構緊湊、運動靈活的特點，能夠適應不同患者的康復訓練需求。研究為康復機器人設計提供了新的結構優化方案。
黃賽研究了電聚結技術在油水乳液破乳脫水中的應用，提出了一種采用錐形陣列強化的平行板電聚結器。實驗結果表明，該結構能顯著提高破乳效率，降低能耗，為工業含油廢水處理提供了新的技術方案。
劉七一提出了一種基于動態損耗引導的自動編碼器（AE）模型，用于軸承的異常檢測。該方法通過自適應調整損失函數，提高了模型對微弱故障特征的敏感性，實驗驗證其檢測精度優于傳統方法，為機械故障診斷提供了智能化解決方案。
張志立研究了高速干切滾齒加工中工藝參數對齒面形貌的影響規律。通過實驗和仿真分析，優化了切削速度、進給量等關鍵參數，提高了齒輪加工的表面質量，為高速干切工藝的推廣應用提供了數據支持。
張涓開發了一種基于液態金屬-碳納米管（LM-CNT）復合材料的柔性傳感器，具有高靈敏度、良好的延展性和穩定性。該傳感器可應用于人體運動監測和健康檢測，為可穿戴電子設備提供了新型傳感材料。
季旭采用3D打印技術制備了石墨烯增強的PVDF壓電薄膜傳感器，研究了其力學性能和電學響應特性。該傳感器具有高柔韌性和優異的壓電靈敏度，在智能傳感和能量采集領域具有潛在應用價值。張順龍利用機器學習方法分析了材料性能失配對結構裂紋擴展行為的影響，建立了斷裂韌性的預測模型。該研究為材料損傷評估和結構安全設計提供了數據驅動的新方法。
本次學術論壇呈現的研究成果兼具學術深度與實踐價值，各課題在理論突破和技術應用層面均展現出獨特優勢。研究選題充分彰顯了產學研深度融合的創新特色，為行業技術升級貢獻了多維度的方案。在匯報交流環節，黃菊老師以及許磊老師對每項研究進行了專業細致的點評，在肯定創新亮點的同時提出了建設性指導意見。兩位專家高度評價本次活動，指出論壇不僅有效檢驗了800cc全訊白菜網主站研究生的科研創新能力，更為學院營造了濃厚的學術交流氛圍，對提升整體科研水平具有積極的推動作用。
覃磊同學匯報基于DDPG獎勵切換的機器人鉸鏈操作研究
重慶公式大學800cc全訊白菜網主站研究生論壇師生合照
