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研究生教育
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楊帥(學碩)

★個人簡歷                 

楊帥教授,博導,新重慶青年人才,巴渝學者計劃青年學者,800cc全訊白菜網主站副院長;畢業于加拿大渥太華大學,主要從事振動信號分析與控制及旋轉機械故障診斷研究;擔任中國技術市場協會PHM專委會常務理事,IEEE可靠性學會重慶分會執行副秘書長;發表SCI/EI論文30余篇,出版專著2部,授權發明專利10余項;獲得省部級科研獎勵1項;主持國家自然科學基金、重慶市自然科學基金重點項目、重慶市教委科技項目重點項目等省部級及以上項目11項。

教育經歷

2004.09~2008.07, 重慶大學,機械工程,獲工學學士學位

2009.09~2012.07, 重慶大學,機械工程,獲工學碩士學位

2012.09~2017.04, 加拿大渥太華大學,機械工程,獲工學博士學位

工作經歷

2017.07~2018.05,800cc全訊白菜網主站國合基地,助理研究員

2018.05~2021.11,800cc全訊白菜網主站國合基地,副研究員

2019.03~2019.09,重慶市科學技術局科技合作處,副處長(掛職)

2021.11~2022.12,800cc全訊白菜網主站國合基地,副教授

2022.07~2024.06,800cc全訊白菜網主站國合基地,副主任(副處級)

2022.12~2024.06,800cc全訊白菜網主站國合基地,教授

2024.07~至今,800cc全訊白菜網主站,教授/副院長

研究方向

振動信號分析與控制、旋轉機械故障診斷

主持的項目

  1. 新重慶青年人才項目“基于多維表示的直升機主減速器運維技術研究(CSTB2024NSCQ-QCXMX0050)”,2025-2027,主持,項目負責人;

  2. 重慶市技術創新與應用發展專項重點項目“聚合儲能與可控負荷的虛擬電廠分布自治控制技術及裝備研發”(CSTB2024TIAD-KPX0088)2024-2027,主持,課題負責人;

  3. 重慶市自然科學基金創新發展聯合基金重點項目“復雜工況下直升機齒輪箱故障特征演化及多維度表示的研究(CSTB2024NSCQ-LZX0122”,2024-2027,主持,項目負責人;

  4. 重慶市留學回國人員創新創業項目“直升機主減速器故障智能運維技術研究(cx202406”,2024-2027,主持,項目負責人;

  5. 重慶市技術創新與應用發展專項重點項目“智能型高精度石墨刮板流量計的研發及應用”,2022-2024,主持,課題負責人;

  6. 重慶市教育委員會科學技術研究項目重點項目“數控制齒機床裝備運維大數據智能分析技術研發及應用”(KJZD-K202100804)2021-2024,主持,項目負責人;

  7. 國家自然科學基金青年項目“基于被動變等效質量雙端非線性元件的減振特性研究(51905058)”,2020-2022,主持,項目負責人(已結題);

  8. 國家重點研發計劃子課題“泰國典型食品加工廢水一體化云管理裝備和云管理平臺的合作研發與示范”—“廢水處理裝備群云管理平臺健康管理子平臺研發”,2017-2020,主持,項目負責人(已結題);

  9. 重慶市自然科學基金面上項目“基于變等效質量元件的振動分析與控制(cstc2020jcyj-msxmX0182)”,2020-2023,主持,項目負責人(已結題);

  10. 重慶市留學回國人員創新創業項目“基于運維大數據的制齒裝備智能分析技術研究”(cx2021075),2021-2023,主持,項目負責人(已結題);

  11. 重慶市科學技術局技術預見與制度創新項目“多創新模式協同下建設具有全國影響力科技創新中心的對策研究”(CSTB2022TFII-ZIX0007),2022-2023,主持,項目負責人(已結題);

  12. 重慶市教育委員會科學技術研究項目一般項目“變慣量雙端非線性減振元件工作機理的研究(KJQN201800830)”,2019-2020,主持,項目負責人(已結題)。

代表論文、著作、成果

專著

  1. Shuai YangHandbook for Design, Evaluation of Non-linear Component for Vibration Control, Clausius Scientific Press Inc. 加拿大,2018

  2. 敖文剛,楊帥,于歆,精密智能數控制齒技術,科學出版社,北京,2021

    部分論文(5

  3. S Yang*, HF Xu, Y Wang, JH Chen and C Li, Fault diagnosis of wind turbine with few-shot learning based on acoustic signal, Engineering Research Express, 2025, 7: 015516

  4. S Yang*, CY Deng and C Li, Assessment of gear failure severity in wind turbines based on few-shot learning and graph neural networks, Engineering Research Express, 2024, 6: 045586

  5. S Yang, XH Zhao, V Nian, XQ Li*, HL Li*, SC Liu, Economic feasibility of using fuel cells as backup power supply in data centers, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2024, 69: 103892.

  6. S Yang, X Luo, XQ Li*, V Nian, SC Liu, YB Wang, HL Li*, Comparing different battery thermal management systems for suppressing thermal runaway propagation, Journal of Energy Storage, 2024, 101: 114005.

  7. S Yang*, X Chen, Y Wang, Y Bai and ZQ Pu, Exploiting graph neural network with one-shot learning for fault diagnosis of rotating machinery, International Journal of Machine Leaming and Cybernetics, 2024, DOI: 10.1007/s13042-024-02236-x.

  8. S Yang*, YF Zhou, X Chen, C Li and H Song, Fault diagnosis for wind turbines with graph neural network model based on one-shot learning, Royal Society Open Science, 2023, 10: 230706.

  9. S Yang*, YF Zhou, X Chen, CY Deng, C Li, Fault Diagnosis of Wind Turbine with Generative Adversarial Networks-based Oversampling Method, Measurement Science and Technology, 2023, 34: 044004.

  10. S Yang, LJ Kong, M Hou, Y Bai, C Li*, Fault diagnosis of industrial robot gearbox using joint interclass and intraclass mappings, Measurement Science and Technology, 2022, 33: 115108

  11. S Yang, J Yuan*, V Nian*, L Li, H L Li, Economics of marinised offshore charging stations for electrifying the maritime sector, Applied Energy, 2022, 322: 119389

  12. S Yang, Y Wen, BN Qiao, K Wang, XJ Su*, Fault Detection Filter Design for Nonlinear Singular Systems With Markovian Jump Parameters [J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4168 - 4176.

  13. S Yang, Y Wang*, C Li, Wind turbine gearbox fault diagnosis based on an improved supervised autoencoder using vibration and motor current signals[J], Measurement Science and Technology, 2021, 32: 114003

  14. S Yang*, N Baddour, C Li, Design and experimental evaluation of a nylon adaptive flywheel with variable inertia[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(10), pp. 4291- 4300

  15. S Yang*, X Luo, C, Li Fault diagnosis of rotation vector reducer for industrial robot based on a convolutional neural network[J], Journal of Mechanical Engineering, 2021, 67(10) pp.489-500

  16. S Yang, SL Li*, Y Wang, JC Macancela, Reliability Analysis for CNC Gear Hobbing Machine with a New Hybrid Model of Dual Weibull Distribution [J]. International Journal of Performability Engineering, 2020, 16(1): 98-106.

    授權專利(第一發明人)

  17. 楊帥、汪羽、何塞、喻其炳、王曉丹,一種能夠節省加工空間的光纖頭組裝機,中國,2019ZL201710851661.9

  18. 楊帥、陶穎、何塞、喻其炳、汪羽,一種能夠防止蘋果摔壞的自動裝盒機,中國,2019ZL201710854595.0

  19. 楊帥、張萬娟、何塞、喻其炳、汪羽,一種座類零件的自動去毛刺機,中國,2019ZL201710853032.X

  20. 楊帥、汪羽、何塞、喻其炳、余婷梃,一種能夠自動出料收集的茶仁壓餅機,中國,2020ZL201810608474.2

  21. 楊帥、敖文剛、楊藝、羅星、汪羽,一種具有抗磁場信號干擾結構的故障診斷裝置,中國,2021ZL2019109702286

    獲獎

  22. 李川、楊帥“旋轉機械服役奇異性特征的多維表示理論與應用”,重慶市科學技術獎自然科學獎二等獎,2021年,重慶市人民政府。

  23. S Yang, 2019IEEE可靠性學會重慶分會杰出貢獻獎,2019年,IEEE可靠性學會重慶分會

  24. S Yang, 2016年加拿大工程師學會杰出研究獎,2016年,加拿大工程師學會;

學術兼職

中國技術市場協會PHM專委會常務理事,IEEE可靠性學會重慶分會執行副秘書長、重慶青年科學家聯盟委員、重慶GF科技創新發展聯合基金專家組秘書;國家自然科學基金、重慶市自然科學基金等項目評審專家;《Applied Energy》、《Energy》、《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》、《Measurement Science and Technology》等10余種期刊的常任審稿人。

電子郵箱

jerryyang@ctbu.edu.cn, yangsmart@hotmail.com

 

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