庹軍波（學碩/專碩）
★個人簡介
庹軍波，800cc全訊白菜網主站副教授，機械專業學術學位碩士生導師和專業學位碩士生導師。男，1990年生，2019年畢業于重慶大學，師從劉飛教授（原重慶大學校長），從事綠色制造、智能制造等研究。曾獲得博士研究生國家獎學金、國家公派留學訪問學者面上項目資助等。兼任全國數控機床產業創新聯盟理事、重慶市綠色制造技術創新戰略聯盟秘書、中國機械工業聯合會高級會員以及重慶工程圖學學會理事。
長期從事低碳制造、智能制造等研究，先后在國內外權威期刊“International Journal of Production Research”,“Applied Energy”“機械工程學報”、“中國機械工程”等發表SCI/EI論文20余篇，并擔任“Applied Energy”、“Energy”等權威期刊審稿人。主持或參研國家級、省部級等項目20余項，包括：主持國家自然科學基金青年基金1項、主持重慶市教委科技項目1項；主持企業委托橫向項目2項；參研過國家自然科學基金2項、國家863計劃課題2項、國家重點研發計劃3項等科研項目。此外，起草國家推薦性標準3項；授權中國發明專利6項，授權美國發明專利1項；登記軟件著作權3項。
★聯系方式
聯系郵箱：junbotuo@ctbu.edu.cn
微信/手機：15023155708
辦公室：茶園校區
★教育經歷
2010.09-2014.06 重慶大學機械電子工程 獲工學學士學位
2012.02-2012.07 國立中興大學 交流生
2014.09-2019.06 重慶大學機械工程 獲工學博士學位
★工作經歷
2019.07-2021.11 800cc全訊白菜網主站 講師
2021.12-至今 800cc全訊白菜網主站 副教授
2021.03-2024.12 800cc全訊白菜網主站科技開發總公司 博士后
2024.09-2025.07 武漢大學 訪問學者
★研究方向
綠色制造、智能制造、智能機器人、激光增材制造
熱誠歡迎具有機械工程、機械電子、自動化、計算機信息類以及其它工科背景等學習背景的校內外同學報考或參加課題組的科研實訓。
★學術兼職
中國機械工業聯合會高級會員
數控機床產業創新聯盟成員
★部分研究項目
[1].2024.01-2026.12, 湖北省科技重大專項子課題，多維數據驅動的裝備制造過程能源/碳優化關鍵技術及示范（2023BCA006），主持，在研；
[2].2021.01-2023.12, 國家自然科學基金青年項目，機床組件系統的固有能效屬性及其高能效決策基準體系研究（52005065），主持，24萬元，結題；
[3].2021.06-2023.06，企業單位委托項目，綠色制造評價指標研究及相關標準應用驗證，主持，9.8萬元，結題；
[4].2020.01-2023.12，800cc全訊白菜網主站高層次人才科研啟動項（1956057），制造系統資源可持續消耗研究，主持，15萬元，結題；
[5].2019.01-2021.12，重慶市教育委員會科學技術研究計劃青年項目（KJQN201900813）：機床固有能效屬性潛力評價與應用研究，主持，5萬元，結題；
[6].2022.11-2023.06，企業單位委托項目，臥式鏜床再制造及其數控化改造，參研，15萬元；
[7].2019.12-2022.11，國家重點研發計劃，汽車產業集聚區域網絡協同制造發展模式研究，參研，13.2萬元；
[8].2018.01—2021.12，國家自然科學基金面上項目,機械加工制造系統固有能效屬性及其優化創建方法研究(課題編號51775392)，參研；
[9].2017.07—2020.06，國家重點研發計劃,離散及流程行業制造/生產過程能效檢測與評估關鍵技術標準研究(課題編號2017YFF0207903)，參研；
★ 部分論文成果
[1] 庹軍波,方洛娜,張賢明,等.軸類零件裝夾位置定量決策研究800cc全訊白菜網主站學報(自然科學版),2024,1-9 [2025-07-11].
[2] JunBo Tuo, Xiao Wang, XianMing Zhang, PeiJi Liu. An Energy Utilization Prediction Method for FDM 3D Printing Processes. 2023 IEEE 19th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Auckland, New Zealand, 2023, pp. 1-8,
[3] 庹軍波,王曉,張賢明,劉培基.面向低碳節能的FDM 3D打印輪廓路徑規劃[J].組合機床與自動化加工技術,2023.
[4] 庹軍波,彭秋媛,張賢明,李聰波.工業機器人能耗預測研究[J].中國機械工程,2022,33(22):2727-2732+2740.
[5] Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu. Key performance indicators for assessing inherent energy performance of machine tools in industries[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(6): 1811-1824. (SCI二區).
[6] Junbo Tuo, Peiji Liu, Fei Liu. Dynamic Acquisition and Real-time Distribution of Carbon Emission for Machining Through Mining Energy Data. IEEE Access. 2019，7: 78963-78975 (SCI二區)
[7] 庹軍波,劉飛,張華,劉培基，蔡維.機床固有能效的內涵及其評價方法.機械工程學報, 2018, 54(7):167-175. (EI).
[8] Peiji Liu, Junbo Tuo, Fei Liu, Congbo Li, Xicheng Zhang. A Novel Method for Energy Efficiency Evaluation to Support Efficient Machine Tool Selection. Journal of Cleaner Production, 2018, 191: 57-66. (SCI二區).
[9] Jun Xie, Wei Cai, Yanbin Du, Ying Tang,Junbo Tuo. Modelling Approach for Energy Efficiency of Machining System Based on Torque Model and Angular Velocity[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 293(60.):126249.
[10] Peiji Liu, Zhe Zhang, Xu Wang, Xiaobin Li, Xi Vincent Wang;Junbo Tuo; A generalized method for theinherent energy performance modeling of machine tools, Journal of Manufacturing Systems, 2021,61：406-422.
[11] Cai Wei, Liu Fei, Zhang Hua, Liupeiji,Tuo Junbo. Development of dynamic energy benchmark for mass production in machining systems for energy management and energy-efficiency improvement[J]. Applied Energy, 2017, 202(sep.15):715-725.
★部分國家標準
[1] 國家推薦性標準《GB/T 44049-2024工程機械 運行能耗基礎數據測試與計算方法》，起草人：孫婷婷、庹軍波、徐玉兵、何婷、李廣慶、李聰波、張波、李海漪、周群等；起草單位：中機生產力促進中心有限公司、800cc全訊白菜網主站、徐州徐工挖掘機械有限公司等。
[2] 國家推薦性標準《GB/T 40799-2021機械加工過程 能效基礎數據檢測方法》，起草人，孫婷婷、李聰波、庹軍波、邱城、韓賢勝、許開華、奚道云、曹華軍、黃祖廣、劉飛、曾令萬等。起草單位：中機生產力促進中心、重慶大學等。
[3] 國家推薦性標準《GB/T 40735-2021數控機床固有能量效率的評價方法》，起草人：李聰波、黃祖廣、庹軍波、劉培基、李艷波、劉飛、曾令萬、李晉航、陳行政、喻可斌等；起草單位：重慶大學、國家機床質量監督檢驗中心、800cc全訊白菜網主站等。
★部分其他學術成果（專利）
[1] LIU Fei,TUO Junbo, WANG Chao, YANG Daping, Li Congbo. Method for Judging Key Moments in Whole Process of Machining Step for Computer Numerical Control Machine Tools.美國發明專利,申請號:16/336.121,(授權).
[2] 庹軍波,鄒進,劉培基,吳振宏.一種熔融沉積3D打印能耗預測方法[P].重慶市：CN114611286A,2022-06-10.(公開).
[3] 庹軍波,劉培基,陳山,謝俊.一種機床服役周期能效潛力獲取方法[P].重慶市：CN110531702B,2020-08-11.(授權).
[4] 劉飛,庹軍波,王超,楊大平,李聰波.一種數控機床切削工步全過程中關鍵時刻的判斷方法[P] 重慶市：CN106154977B,2018-03-27.(授權).
[5]陳鵬,鐘燦,庹軍波,馬斌.一種工業機器人能耗預測方法[P].重慶市：CN113752300B,2023-03-24.(授權).
[6] 劉培基,劉飛,庹軍波.數控機床的固有能效要素函數獲取系統與獲取方法[P].重慶市：CN109753017B,2020-04-07.(授權).
★部分其他學術成果（軟著）
[1] 庹軍波,謝雨昕,王曉. 機床外購組件節能決策管理軟件系統, 登記號:2024SR0299145. 2024SR0299145。開發完成時間：2024年11月07日
[2] 庹軍波,謝雨昕,李昌霖等.工業機器人能耗預測軟件系統.軟件著作權，登記號:2022SR1468174,原始取得。開發完成時間：2022年07月18日
[3] 庹軍波,劉飛,劉培基.機床固有能量效率屬性評價系統.軟件著作權，登記號:2019SR0423859,原始取得.。
