★個人簡介
王印軍，男，1986年8月生，博士，講師，碩士生導師。從事機械設備狀態監測與故障診斷研究，作為主要承擔者和主研人員先后參與了多項國家自然基金重點項目、面上項目以及多項橫向項目，具有扎實的理論基礎和實踐能力。研究內容包括：機械設備故障智能識別方法研究，人工智能故障診斷應用研究，設備監測與運維，機械設備不同類型、不同損傷程度故障分類算法研究，設備遠程在線監測系統研究，機械剩余壽命智能預測方法樣機等。申請人取得了一定的科研成果，以第一作者身份在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《IEEE Sensors Journal》等國際高水平期刊上發表錄用6篇SCI論文，其中TII期刊和EAAI期刊為該領域Top期刊，影響因子分別為12.3和8.0，其余期刊均為SCI二區，影響因子在4.3以上。作為負責人主持重慶市教委科技項目1項、校內項目及企業橫向項目2項，并且參與了多項省部級和橫向項目。
★教育經歷
2009.07 山東科技大學機械制造及其自動化專業，獲工學學士學位
2012.07 山東科技大學機械電子工程專業，獲工學碩士學位
2021.12 重慶大學機械工程專業，獲工學博士學位
★工作經歷
2012.07-2017.8 中煤科工集團重慶研究院有限公司，助理研究員
2022.01-至今 800cc全訊白菜網主站，講師
★研究方向
機械設備狀態監測與故障診斷研究
★負責或參加的研究項目
[1] 2022.10-至今，重慶市教委自然科學基金：基于遷移學習的齒輪箱故障識別方法研究，項目編號：KJQN202200835，負責人，經費：5萬。
[2] 2022.07-至今，高層次人才科研啟動項目：基于多域遷移學習的旋轉機械故障識別方法研究，項目編號2256013，負責人，經費：15萬。
[3] 2022.05-至今，企事業單位委托橫向項目：鉆桿數據分析系統軟件，項目編號：2272028，負責人，經費：17.1萬。
[4] 2019.01.-2021.12，國家自然科學基金重點項目：機械傳動系統服役行為動態調控理論與方法研究，項目編號：52035002，金額：300萬元。(主要參與人)
[5] 2020.01-2022.12，國家重點研發計劃：多維融合感知智能軸承基礎原理與方法，項目編號：2019YFB2004300，金額：1009萬元。(主要參與人)
[6] 2019.01-2021.12，中央高校基本科研業務費專項資金：協同移不變稀疏特征增強及機械傳動裝置復雜信號特征提取研究，項目編號：2020CDJGFCD002，金額：24萬元(主要參與人)
[7] 2018.01-2020.12，中國北方車輛研究所委派，XXX行星齒輪箱效率研究與提升方案，金額：350萬元。(主要參與人)
★部分論文、著作、成果
[1] Yinjun Wang, Ding X, Liu R, Shao Y. ConditionSenseNet: A Deep Interpolatory ConvNet for Bearing Intelligent Diagnosis Under Variational Working Conditions. IEEE transactions on industrial informatics[J], 2022:18, 6558-6568. (SCI，中科院一區Top, 影響因子12.3).
[2] Yinjun Wang, Liang Ge, Chunrong Xue, Xiaobo Li, Xianghui Meng, Xiaoxi Ding, Multiple Local Domains Transfer Network for Equipment Fault Intelligent Identification, Engineering Applications of Artificial Intelligence[J], 2023, 120:105791. (SCI，中科院二區Top，影響因子8.0)
[3] Yinjun Wang, X. Ding, Q. Zeng, L. Wang and Y. Shao, "Intelligent Rolling Bearing Fault Diagnosis via Vision ConvNet," IEEE Sensors Journal[J], 2021,21(5):6600-6609. (SCI，中科院二區Top，影響因子4.3).
[4] Yinjun Wang, Z. Zhang, Y. Du, P. Chen, X. Ding, W. Yu. A Differential Enhanced ConvNet for Rotating Machinery Diagnosis under Strong Noise[J]. IEEE sensors journal. 2023,15:1-12. (SCI，中科院二區Top，影響因子4.3)
[5] Yinjun Wang, L. Zeng, L. Wang, Y. Shao, Y. Zhang and X. Ding, "An Efficient Incremental Learning of Bearing Fault Imbalanced Data Set via Filter StyleGAN," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement[J], 2021,3522610(70): 1-10. (SCI，中科院二區, 影響因子5.6).
[6] Yinjun Wang，L. Zeng, X. Ding, L. Wang and Y. Shao, "Incremental Learning of Bearing Fault Diagnosis Via Style-Based Generative Adversarial Network," 2020 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD)[J], Xi'an, China, 2020, pp. 512-517, doi: 10.1109/ICSMD50554.2020.9261711.
